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製造業數智化轉型的關鍵驅動力
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  隨著信息技術的發展(zhǎn),製造技術的進步,人們的物質生活日益(yì)豐富,同時(shí)對產品的智能化、個性(xìng)化需求也(yě)越來越多。如何提高生產效率(lǜ),縮短產品(pǐn)上市時間,采取(qǔ)更靈(líng)活、柔性(xìng)的生產模式,提高資源(yuán)和能源利用率,快速響應市場智(zhì)能化(huà)、個(gè)性化、多變的需求是當今全球工業麵臨的主(zhǔ)要問題(tí)。為了解決這些問題(tí),全(quán)球主要工業強國,紛紛(fēn)提出各自的智能製造戰略願景規劃,像德國提出“工業4.0”,美國提出“製造業複興計(jì)劃”,我國提出“中國製造2025”戰略。數字孿生技術作為構建元宇宙的核心技術之一,與工業物聯網、5G通信、大(dà)數(shù)據(jù),雲計算、人工智能、3D可視化等一係列技術,可以構建出現實世界(jiè)物體的虛擬鏡像,在幾何形狀、物理(lǐ)模型、行為狀態等方麵(miàn)進行模擬、仿真、預測和輔助決策,從而能有效解決上(shàng)述問題,實現智能製(zhì)造的願景。


1.互(hù)操作性

數字孿生中的物理對象(xiàng)和數字空間能夠雙向映射、動態交互和實時連接,因此數(shù)字孿生具備以多樣的數字模型映(yìng)射物理實體的能力,具有(yǒu)能夠在不同數字模型之間轉換、合並和建立(lì)“表達”的等同。


2.可拓展性

數字孿生技術具備集成、添加和替換數字模型的能力,能夠針對多尺度、多物(wù)理、多層級的模型內容進行擴展(zhǎn)。


3.實時性

數字(zì)孿生技術要求數(shù)字化,即以一種(zhǒng)計算機可識別和(hé)處理的方式管理數據以對隨時間軸變化的物理實體(tǐ)進行表征(zhēng)。表征的對象包括外觀、狀態、屬性、內在機理,形成物理(lǐ)實體實時狀態的數(shù)字虛體映射。


4.高(gāo)保真性

數字孿(luán)生的(de)保真性指描述數(shù)字虛體(tǐ)模型和物理實體的接近性。要求(qiú)虛體(tǐ)和實體不僅(jǐn)要保持幾何結構的高度仿(fǎng)真,在狀態、相態和時態上也要仿真。值得一提的是在不(bú)同的數字孿生場景下,同一數字虛體(tǐ)的(de)仿真程度可能不同。例如工況場景中可能隻要求描述虛體的物理性質,並不需要(yào)關注化(huà)學結構細(xì)節 。


5.閉環性

數字孿生中的數(shù)字虛體,用於描述物理實體的可視化模型和內在機理,以便(biàn)於對物(wù)理實體的狀(zhuàng)態數據進行監視、分析推理、優化工藝參數和運行參數,實現決策功能,即賦予數字虛體和物理實體(tǐ)一個大腦,因此數字孿(luán)生具有閉環性 。

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