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智能（néng）工廠規劃十大重點方向
智能工廠谘詢診斷2021年發布（bù）了2項標準：《智能製造能力成（chéng）熟度模型（xíng）GB∕T39116-2020》和《智（zhì）能（néng）製造能力成熟度評估方法GB∕T39117-2020》，對企業的智能製造成熟度分為了5個等級，即：一（yī）級（規劃（huá）級）、二級（規範級）、三級（集成級）、四級（優化級）、五級（引領級（jí）），按五個能力要素、12個能力域、20個能力子域展開評（píng）估，每個（gè）子域也給出了所對（duì）應的1-5級評估要求和打分分值，企業可以根據自身的建設情況，對應到不同的等級要（yào）求上，然後給（gěi）出分值，相對（duì）比較客觀（流程行業和離散行（háng）業也分別給出了不（bú）同的要求），企業可參照此體係進行評估。智（zhì）能（néng）工廠廠房設計（jì）智能工廠的廠房設（shè）計需要引（yǐn）入數字孿生的理念，通過三維設計（jì）軟件進（jìn）行建築設計，尤（yóu）其是水、電、氣、網絡、通信等管線的設計。同（tóng）時，智能廠（chǎng）房要規劃智能視頻監控係統、智（zhì）能（néng）采光與照明係統、通風與空調係統、智能安防報警係（xì）統（tǒng）、智能門禁一卡通係統、智能火災報警係統等。采用智能（néng）視頻監控係統，通過人臉識別技術（shù）以及其他圖（tú）像處（chù）理技術，可以過濾掉視頻畫（huà）麵中無用的或幹擾信息、自動識別不同物體和人員，分（fèn）析（xī）抽取視頻源中（zhōng）關鍵（jiàn）有用信息（xī），判斷監控畫麵中（zhōng）的異常情況，並以最快和最佳的方式發出警報或觸發其它動作。
2023-04-27 查看詳情>> -
鋼結（jié）構企（qǐ）業如何數字化轉型？
隨著5G、雲（yún）計算、大數據、物聯網等科（kē）技手段不斷進步，數字（zì）化的時代已然來臨。鋼結構企業近十年來競爭愈演愈烈，市場的價格已呈透明化，許多鋼結（jié）構（gòu）企業引進了各種信息化係統（ERP、PLM、MES、LES等），對企業的管理信息（xī）進（jìn）行整合，以達到優化管理提升利潤的目的。但製造業的生產模式多元化（huà）和鋼結構生產的行業（yè）特性，傳（chuán）統的信息化（huà）軟件往（wǎng）往無法滿足實際生產中（zhōng）的現實需（xū）求，主要表現在覆蓋範圍上有局限、係統功能較冗雜、各（gè）係統數據分散難以整合（hé）等方麵。目前鋼結構行（háng）業，是一個是完全定製化及傳統的資源消耗型（xíng）與勞動（dòng）密集型行業（yè）。招工困難、工人老齡化、用工成本高（gāo），生產質量（liàng）參差（chà）不齊。生產設備中（zhōng）度機械化，智能化程度低，且會產生大量的能耗和（hé）成本。
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製造業數智化轉型的關鍵（jiàn）驅（qū）動力
隨著（zhe）信息技術的發展，製（zhì）造技術的進步，人（rén）們的物質生活日益豐富，同時對產品的智（zhì）能化、個（gè）性化需求也越來越多。如何提高生產效率，縮短產品上市時間，采取更靈活、柔性的生產模式，提高資源和能源利用率，快速響應市場智能化、個性化、多變的需求是當今全球工業麵臨的主要問題（tí）。為了解決這些問題，全球主要工業強國，紛紛提出各自（zì）的智能製造戰略願景規劃，像德國提出“工業4.0”，美國提出（chū）“製造業複興計劃”，我國提出“中國製（zhì）造2025”戰略。數（shù）字孿生技術作為構建元宇宙的核心技術之一，與工業物聯網、5G通信、大數據，雲（yún）計算、人工智能、3D可視化等一（yī）係列技術，可以構建出現實世界物體的虛擬鏡像，在幾何形狀、物理模型、行為狀（zhuàng）態等方麵進行模擬、仿真、預測和輔助決策（cè），從而能有效解決上述（shù）問題，實現智能製造的願景。1.互操作性數字孿生中的物理對象和數字（zì）空間能夠雙向映射、動態交互和（hé）實時連接，因此數字孿生具備以多樣的數字模型映（yìng）射物理實體的能力，具（jù）有能（néng）夠在不同數（shù）字模型之間轉（zhuǎn）換（huàn）、合並和建立“表（biǎo）達”的等同。2.可拓展性數（shù）字孿生技術具備集成、添（tiān）加和替換數字模（mó）型的能力，能夠針對多尺（chǐ）度、多物理（lǐ）、多層級的模型內（nèi）容進行擴展（zhǎn）。3.實時性數（shù）字孿生技術要求數字化（huà），即以一種計算機可識別和處理的方式管理數據（jù）以對隨時間軸變化的物理實體進行表征。表征的對象包括外觀、狀態、屬性、內在機理，形成物理（lǐ）實體實時狀態的（de）數字虛體映射。4.高保真性數字孿生（shēng）的保（bǎo）真性指描述數字虛體模型和物理實體（tǐ）的接近性（xìng）。要求虛體和實體不僅要保持（chí）幾何結構（gòu）的（de）高度仿真（zhēn），在狀態、相態和時態上也要仿真。值得一提的是在不同的數字孿生場景下，同一數字虛體的仿真程度可能不同。例如工況場景（jǐng）中可能隻要求描述虛體的物理性質，並不需要關注化學結構細節。5.閉環性數（shù）字孿生中的數字虛體，用於描述物理實體的可視化模型和內（nèi）在機理（lǐ），以便於對物理實體的狀（zhuàng）態數據進行監視、分析（xī）推理、優化工藝（yì）參數和運行參（cān）數，實現決策功能，即賦予數（shù）字虛體和物理實體一個大腦，因（yīn）此數字（zì）孿生具有（yǒu）閉（bì）環性。
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